在此聲明,筆者不是一個研究專家,只是多了將近十年及超過300篇論文統計輔導而得出心得,再此與各位分享。
量化研究是普遍最快畢業的一種方法,許多研究者選擇量化研究不是統計分析很強,只是比起質性研究來說,這是順利在2年、3年畢業的路徑。但就筆者輔導經驗來說,一個發揮空間大的問卷,大致上有幾個特色。
特色一:簡單背景變項
很多人研究者最喜歡在背景變項設計複選題,複選題能夠發揮空間有限,對後續量化研究較無多大幫助(例如:獨立樣本t檢定、單因子變異數分析),除非您有很明確探討目的,不然筆者通常不建議設置複選題。
特色二:組別適中的背景變項
例如:學歷有分國小、國中、高中、大學、研究所、其他,職業有分士、農、工、商…等,組別多寡一般跟樣本數及受訪者的屬性有關。舉例而言,筆者看過在父親的職位組別設計超過10個以上,加上樣本數才100~200左右,所以就造成一些組別只有1個、2個或5個以下。以SPSS而言,至少各組要2個樣本數才能分析,有些指導教授要求各組別一定要超過10個以上(我遇過更誇張是各組要超過30個樣本數),結果研究者發了許多心力收集樣本,再發更多心力合併組別,最可憐的有的教授不容許合併,結果只好再繼續收集樣本數。
以筆者最近輔導的例子,有一位委託者繼續進修,結果第二份研究問卷設計比第一份簡單,背景變項共7題,各題之間最多4組,統計分析上非常順利,沒有過多組別合併上問題,不到三天就完成。而且在ANOVA“技巧”上,組別越少事後分析上越容易顯著(有興趣的讀者可以去了解Scheffé事後分析的公式)。
特色三:2~4個量表就好
最適合的量表數量3個,這樣在論文第四章大約是6小節,通常陳述內容如下:
第一節:描述性統計(百分比、平均數、標準差)
第二節:量表一的變異數分析
第三節:量表二的變異數分析
第四節:量表三的變異數分析
第五節:量表一、二、三之間的相關分析
第六節:迴歸分析
特色四:各量表在李克特(Likert...